Gestionar grandes áreas agrícolas eficientemente requiere observación continua y análisis preciso de datos. Con la Supervisión de Campo de DXAS, los agricultores acceden a imágenes satelitales de alta resolución (NDVI), que ofrecen una evaluación visual clara de la salud y niveles de estrés de los cultivos. Además, nuestro sistema incluye un Mapa de Grados Día (DDM), que ayuda a rastrear el crecimiento de las plantas basado en temperaturas para optimizar los calendarios agrícolas.

Para mejorar aún más el monitoreo, la Supervisión de Campo también incluye sensores de suelo y caudalímetros, proporcionando datos en tiempo real sobre humedad del suelo, temperatura y eficiencia del riego. Estas herramientas garantizan precisión en la gestión del agua, ayudando a optimizar la fertirrigación y evitar el desperdicio de recursos.

El agua y el fertilizante son recursos esenciales en la agricultura, pero su uso ineficiente puede generar costos altos, desperdicio y rendimientos menores. AI Smart Pulse de DXAS elimina la incertidumbre del riego y la fertilización automatizando estos procesos con recomendaciones en tiempo real generadas por IA.

Usando datos de imágenes satelitales, sensores de humedad del suelo y pronósticos meteorológicos, el sistema determina exactamente cuándo y cuánta agua y fertilizante deben aplicarse a cada cultivo. Las recomendaciones se envían automáticamente al Remote Pulse Irrigation Manager, que ajusta los programas de riego sin intervención manual, asegurando que los nutrientes se entreguen en el momento óptimo para una máxima absorción por las plantas.

La agricultura es impredecible, pero los análisis impulsados por IA pueden ayudar a los agricultores a adelantarse a los desafíos. La plataforma CropScope de DXAS analiza grandes volúmenes de datos agrícolas para proporcionar pronósticos precisos, modelos de prevención de plagas y enfermedades, y predicciones de rendimiento.

Utilizando algoritmos de aprendizaje automático y datos históricos agronómicos, CropScope puede:

• Estimar la producción y madurez del cultivo basado en las etapas de crecimiento de las plantas.
• Detectar tempranamente riesgos de enfermedades y plagas, permitiendo tratamientos proactivos.
• Optimizar calendarios de fertirrigación para mantener el equilibrio del suelo y mejorar la salud de las plantas.
• Este enfoque basado en datos permite a los agricultores tomar decisiones seguras e informadas mientras reducen los riesgos asociados con fluctuaciones climáticas, enfermedades de plantas y uso ineficiente de recursos.